Formazione
Laurea magistrale in Ingegneria Informatica, laurea triennale in Informatica e certificazione Cisco CCNA.
ML · Robotica · Mobile
Ciao, sono|
Sviluppo software tra machine learning, simulazioni robotiche e app mobile, con attenzione pratica a clean architecture, sistemi affidabili e apprendimento rapido.
Disponibile per progetti software, ML e mobile
Chi sono
Mentalita ingegneristica, esecuzione creativa.
Mi interessano i progetti in cui il software incontra il mondo fisico o visivo: modelli di percezione, matematica robotica, esperienze mobile e interfacce pulite e manutenibili.
Problem solving
Affronto le sfide tecniche in modo strutturato: comprendo il sistema, isolo i vincoli e costruisco iterativamente.
Esperienza
Ho lavorato su machine learning, simulazioni robotiche, sviluppo mobile e interfacce web.
Focus
Oggi mi concentro sulla creazione di software pratico con clean architecture, flussi dati affidabili e forte attenzione all'esperienza utente.
Toolbox
Competenze per trasformare idee in prodotto.
Uno stack pratico per prototipi, progetti accademici ed esperimenti orientati alla produzione.
Python
ML / scripting
Flutter
App mobile
Dart
Logica app
Java
Android / OOP
JavaScript
Web UI
PHP
Backend basics
HTML
Struttura
CSS
Interfacce
Lavori selezionati
Progetti open source e prodotti in produzione.
Una vista divisa tra repository pubblici, esperimenti accademici e prodotti proprietari pensati per utenti reali.
In produzione
Produzione / Proprietari
Prodotti closed-source costruiti per release, utenti e manutenzione nel tempo.
Pubblicazione Google Play Codice privato
App mobile per Google Play
Applicazione mobile proprietaria attualmente in preparazione per la pubblicazione su Google Play, con focus su readiness di produzione, architettura manutenibile ed esperienza utente curata.
Link store in arrivo
Dettagli progetto
Product engineering, sviluppo mobile, preparazione release
FlutterDartReleaseUX
GitHub
Open Source
Repository pubblici ed esperimenti consultabili su GitHub.
01
YOLOv8 / Python / Google Colab
Road Signs Detection con YOLOv8
Pipeline di computer vision per rilevare e classificare segnali stradali, pensata come base pratica per esperimenti di assistenza alla guida e guida autonoma.
YOLOv8PythonGoogle Colab
GitHub 02
Flutter / Dart / Clean Architecture
Template Flutter Clean Architecture
Starter modulare Flutter organizzato in layer Presentation, Domain e Data, pensato per accelerare lo sviluppo di app scalabili mantenendo responsabilita chiare.
FlutterDartClean Architecture
GitHub 03
MATLAB / Robotics / Kinematics
Ellissoidi di Manipolabilita Robotica
Progetto MATLAB per modellare un manipolatore planare a 3 link, calcolare Jacobiani e studiare punti di singolarita tramite ellissoidi di manipolabilita.
MATLABRoboticsKinematics
GitHub